和 BCG 外商顧問學簡報：用清楚易懂的圖表，輕鬆說服他人
視覺手法和邏輯是相互呼應的
資料的視覺效果取決於邏輯，而非感性
蘋果公司開發的 iPhone 很漂亮吧。外型美觀，而且容易操作，美感和實用性兼具。
如果把商業資料比喻成 iPhone，資料的形式和內容應該是成正比的。「資料做得賞心悅目，而且條理分明，讓人一目瞭然」，能夠做出這樣的資料，才是真正的高手。
強調視覺效果的重要性，總讓人聯想到要感性，要有藝術氣息，其實不然。決定一份資料的視覺表現，是背後的邏輯。
如前述，資料的形式必須對應論述的邏輯；而邏輯的展開，必定有最適合的資料形式。
利用數據圖建立邏輯，提高說服力
我在 BCG 開始接觸顧問工作時，公司建議大家無論做任何資料都要使用數據圖。整理資料、分析資料時可以用柱狀圖、折線圖、散點圖、面積圖等，任何數據資料都可以用數據圖呈現。
後來我才發現，一邊做數據圖的同時，邏輯概念也會自然而然形成。對於還不熟悉邏輯的顧問新手來說，利用數據圖來撰寫資料，就不容易出現邏輯上的漏洞。資料製作的新手們不妨也從做數據圖開始！
圖片來源：外商顧問超強資料製作術
視覺類型 ① 經常利用數據圖來表現。chart 10 的數據圖即是呈現一對一論法的視覺類型 ①。如標題所示，這張數據圖顯示 1970 年至 2011 年日本名目 GDP 的變化。
從數據資料得知，1970 年時，日本的名目 GDP 為 75 兆日圓，到 1997 年時，成長到最高峰 523 兆日圓，此後就陷入經濟低迷，2011 年的 GDP 已下跌至 468 兆日圓。以這份名目 GDP 計算年平均成長率，1970 年到 1997 年的年平均成長率為 7.5％，而 1997 年到 2011 年的年平均成長率降到負 0.8％。
視覺類型 ① 呈現的是一對一論法，也就是以日本的名目 GDP 數據為證據，推論出日本經濟在 1997 年以前創下 7.5％ 的年平均成長率，之後就陷入負 0.8％ 的成長率。
資料來自有公信力的國際機構 United Nations Statistics Division，而且年平均成長率也是依照正確的計算方式，這些都屬於證明。
將數據做成圖表，利用數據圖會比較容易建立邏輯。如前所述，即使是不擅長邏輯思考的人，只要繪製數據圖，邏輯自然就會形成。培養邏輯能力，不妨就從做數據圖開始。
畫數據圖的基本規則
仔細看 chart 10 的時間軸，這裡列出了四十年之間的 GDP 變化。想像一下，如果只有列出過去五年或十年的 GDP 變化，就無法像這張圖表，在四十年的時間軸上看出日本經濟成長的轉折點。如果只有取五年或十年的數據，就只能看出日本經濟停滯不前，連年負成長的跡象。
我們就以 chart 10 來解說數據圖的基本規則。首先，所有的圖表都要有標題，這張數據圖的標題是「日本名目 GDP 的變化（1970年～2011 年）」；其次，圖表範圍必須用框線框起來，接著設定數據圖的橫軸和縱軸，這張圖表下方的橫軸是項目軸，左側的縱軸是數值軸，在項目軸和數值軸的框線外加上刻度就更清楚了。
橫軸依序從 1970 年排到 2011 年，單位（年）寫在右端；縱軸是名目 GDP 的金額，從 0 日圓到 600 兆日圓，每 100 兆日圓畫一個刻度，在左上方寫上單位（兆日圓）。刻度的數量將決定一份資料是否能讓人一目瞭然。
在決定刻度的數量時，可以利用「神奇數字 7±2」。美國心理學家米勒（ George Miller）指出，人類的短期記憶容量大約只有七個，加減二是容許的範圍。因此，縱軸的數值軸設定在 7±2 的範圍內最為理想。這張圖表的縱軸是從 0 日圓到 600 兆日圓，正好是七個；橫軸的項目軸是十年畫一個刻度，再加上最近的 2011 年和高峰點的 1997 年兩個刻度，也正好是七個，橫軸和縱軸都控制在 7±2 的範圍內。
數字的單位也很重要，chart 10 以兆日圓為單位就很清楚，如果是億日圓、萬日圓，或直接以日圓為單位，標示的數字位數太大，太多的 0 將妨礙辨識。此外，柱狀圖上也可以適當地標上數字，如果每一年都標上數字會太繁雜，所以這張圖表是每隔五年標示當年的數值，並特別在高峰點 1997 年和最近的五年連續標上數值。
這些是畫數據圖最基本的規則。chart 10 集合了所有竅門，各位在畫數據圖時可以作為參考。